[Gidid] Por si lo quieres leer

[chaime]

Buenos días,
creo que es interesante leer el informe del MIT:
https://aiandeducation.mit.edu/ <https://aiandeducation.mit.edu/>

Y ya puestos, te paso lo que me publican hoy en Heraldo.

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El informe del MIT

Heraldo de Aragón
1 Oct 2026
Chaime Marcuello Servós
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En todas las universidades preocupa la expansión de la inteligencia artificial. Toca revisar muchos aspectos. Entre otros, se ha de redefinir hacia dónde va, qué y cómo se enseña y también cómo se evalúa su utilización por parte de profesores y estudiantes

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El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) encargó en enero de este año a su Comité sobre el Uso de la inteligencia artificial (IA) en la Enseñanza, el Aprendizaje y la Formación en Investigación, tal como se lee en la web [ https://aiandeducation.mit.edu/ ], «que evaluara cómo profesorado y estudiantes están utilizando actualmente la IA generativa, identificara las innovaciones que esta permite y los desafíos que plantea en la enseñanza y la evaluación, y propusiera una política de uso de la IA».

El resultado se publicó en agosto. En total, son 40 páginas organizadas en cuatro bloques más cuatro apéndices. Primero, comienza con una introducción que sitúa el panorama actual de la IA. Segundo, presenta los principios rectores que guían el enfoque del comité: ser humilde, ser audaz, poner a la humanidad en el centro, apostar por el aprendizaje, enseñar con intencionalidad, reconocer que no existe una talla única para todos, apostar por el aumento y no por la automatización, y pensar más allá del aula y del campus. Tercero, aporta unas recomendaciones en tres líneas de trabajo: adaptar los procesos educativos a un mundo consciente de la IA; poner en el centro a las personas, la comunidad y la experiencia residencial; y construir procesos, equipos y herramientas orientados a la reflexión, la iteración y la mejora continuas. Termina, cuarto, con la conclusión.

No descubren nada nuevo que no hayamos detectado aquí [ véase HERALDO https://www.heraldo.es/noticias/opinion/2026/07/13/universidad-digitalizacion-2036196.html ]. De hecho, en junio de este año, en el Grupo Interdisciplinar de Innovación Docente de la universidad de Zaragoza tuvimos un seminario sobre «Docencia Universitaria en Tiempos de la IA: enseñar, aprender, evaluar» donde surgían análisis y propuestas similares.

En cualquier caso, este informe del MIT sirve para confirmar que, con la generalización de la IA generativa, nos toca revisar muchas cosas. Entre otras, que las evaluaciones basadas en trabajos escritos, problemas y exámenes para casa han perdido valor; que toca replantear cómo se mide el conocimiento; que no conviene recurrir a herramientas de vigilancia o detectores de IA por su falta de fiabilidad, el riesgo de falsos positivos y el clima de desconfianza que generan. Proponen migrar hacia formatos más integrales como exámenes orales, portafolios de proyectos y evaluaciones basadas en competencias. Esta transición exige una definición clara de los objetivos en los estudios, políticas transparentes sobre los niveles permitidos de uso de la IA y un compromiso ético recíproco entre profesorado y estudiantes.

En su conclusión destacan la complejidad y urgencia de los retos y oportunidades que la IA plantea. Llaman a una acción conjunta de su comunidad universitaria. La IA sirve para aprender y está transformando la investigación científica; pero también amenaza el proceso de aprendizaje, la docencia y el conjunto del sistema. El MIT es un referente para muchas cosas. Podemos imitar y aprender de lo que buscan: un nuevo modelo educativo centrado en la sabiduría y la conexión humanas. E incluso mejorar sus propuestas.

Hay mucho por hacer dicen en el MIT… y también aquí, en la Universidad de Zaragoza. Nos falta pensar colectiva e institucionalmente dónde estamos y a dónde queremos apuntar. No como francotiradores, ni como exploradores sin rumbo. Necesitamos repensar qué deben aprender los estudiantes y cómo evaluarlos, enseñarles a usar la IA con criterio dentro de sus disciplinas, y fortalecer la experiencia presencial y comunitaria en nuestras facultades.

También requiere actualizarnos como docentes, con apoyo institucional y con grupos de trabajo que permitan compartir experiencias y experimentar con la IA en la docencia. Tenemos mucho por hacer para llevar este trasatlántico más allá de sus inercias antes de que nos hundamos chocando contra el iceberg de la IA, perdidos con el cuento de la internacionalización.

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