<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class=""><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" class=""><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class=""><div class="">Buenos días,</div><div class="">creo que es interesante leer el informe del MIT:</div><div class=""><a href="https://aiandeducation.mit.edu/" class="">https://aiandeducation.mit.edu/</a></div><div class=""><br class=""></div><div class="">Y ya puestos, te paso lo que me publican hoy en Heraldo.</div><div class=""><br class=""></div><div class="">±±±±±±±±±±±±</div><div class=""><div class="copy-snippet fontset1 scale3" style="min-height: 0px;"><article class="art"><header class=""><hgroup class=""><h1 data-bind="text: articleTitle" class="">El informe del MIT</h1><h2 data-bind="text: articleSubtitle" class=""></h2></hgroup><ul class="art-byline"><li class="art-source" data-bind="text: issueTitle">Heraldo de Aragón</li><li class="art-date"><time data-bind="text: shortDateString" class="">1 Oct 2026</time></li><li class="art-author" data-bind="text: byline">Chaime Marcuello Servós</li></ul></header><div data-bind="foreach: articleBlocks" class=""><p data-bind="text: $data" class="">————————————</p><p data-bind="text: $data" class="">En
todas las universidades preocupa la expansión de la inteligencia
artificial. Toca revisar muchos aspectos. Entre otros, se ha de
redefinir hacia dónde va, qué y cómo se enseña y también cómo se evalúa
su utilización por parte de profesores y estudiantes</p><p data-bind="text: $data" class="">————————————</p><p data-bind="text: $data" class="">El
Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) encargó en enero de este
año a su Comité sobre el Uso de la inteligencia artificial (IA) en la
Enseñanza, el Aprendizaje y la Formación en Investigación, tal como se
lee en la web [ <a href="https://aiandeducation.mit.edu/" class="">https://aiandeducation.mit.edu/</a> ], «que evaluara cómo
profesorado y estudiantes están utilizando actualmente la IA generativa,
identificara las innovaciones que esta permite y los desafíos que
plantea en la enseñanza y la evaluación, y propusiera una política de
uso de la IA».</p><p data-bind="text: $data" class="">El resultado se publicó en
agosto. En total, son 40 páginas organizadas en cuatro bloques más
cuatro apéndices. Primero, comienza con una introducción que sitúa el
panorama actual de la IA. Segundo, presenta los principios rectores que
guían el enfoque del comité: ser humilde, ser audaz, poner a la
humanidad en el centro, apostar por el aprendizaje, enseñar con
intencionalidad, reconocer que no existe una talla única para todos,
apostar por el aumento y no por la automatización, y pensar más allá del
aula y del campus. Tercero, aporta unas recomendaciones en tres líneas
de trabajo: adaptar los procesos educativos a un mundo consciente de la
IA; poner en el centro a las personas, la comunidad y la experiencia
residencial; y construir procesos, equipos y herramientas orientados a
la reflexión, la iteración y la mejora continuas. Termina, cuarto, con
la conclusión.</p><p data-bind="text: $data" class="">No descubren nada nuevo que
no hayamos detectado aquí [ véase HERALDO
<a href="https://www.heraldo.es/noticias/opinion/2026/07/13/universidad-digitalizacion-2036196.html" class="">https://www.heraldo.es/noticias/opinion/2026/07/13/universidad-digitalizacion-2036196.html</a>
]. De hecho, en junio de este año, en el Grupo Interdisciplinar de
Innovación Docente de la universidad de Zaragoza tuvimos un seminario
sobre «Docencia Universitaria en Tiempos de la IA: enseñar, aprender,
evaluar» donde surgían análisis y propuestas similares.</p><p data-bind="text: $data" class="">En
cualquier caso, este informe del MIT sirve para confirmar que, con la
generalización de la IA generativa, nos toca revisar muchas cosas. Entre
otras, que las evaluaciones basadas en trabajos escritos, problemas y
exámenes para casa han perdido valor; que toca replantear cómo se mide
el conocimiento; que no conviene recurrir a herramientas de vigilancia o
detectores de IA por su falta de fiabilidad, el riesgo de falsos
positivos y el clima de desconfianza que generan. Proponen migrar hacia
formatos más integrales como exámenes orales, portafolios de proyectos y
evaluaciones basadas en competencias. Esta transición exige una
definición clara de los objetivos en los estudios, políticas
transparentes sobre los niveles permitidos de uso de la IA y un
compromiso ético recíproco entre profesorado y estudiantes.</p><p data-bind="text: $data" class="">En
su conclusión destacan la complejidad y urgencia de los retos y
oportunidades que la IA plantea. Llaman a una acción conjunta de su
comunidad universitaria. La IA sirve para aprender y está transformando
la investigación científica; pero también amenaza el proceso de
aprendizaje, la docencia y el conjunto del sistema. El MIT es un
referente para muchas cosas. Podemos imitar y aprender de lo que buscan:
un nuevo modelo educativo centrado en la sabiduría y la conexión
humanas. E incluso mejorar sus propuestas.</p><p data-bind="text: $data" class="">Hay
mucho por hacer dicen en el MIT… y también aquí, en la Universidad de
Zaragoza. Nos falta pensar colectiva e institucionalmente dónde estamos y
a dónde queremos apuntar. No como francotiradores, ni como exploradores
sin rumbo. Necesitamos repensar qué deben aprender los estudiantes y
cómo evaluarlos, enseñarles a usar la IA con criterio dentro de sus
disciplinas, y fortalecer la experiencia presencial y comunitaria en
nuestras facultades.</p><p data-bind="text: $data" class="">También requiere
actualizarnos como docentes, con apoyo institucional y con grupos de
trabajo que permitan compartir experiencias y experimentar con la IA en
la docencia. Tenemos mucho por hacer para llevar este trasatlántico más
allá de sus inercias antes de que nos hundamos chocando contra el
iceberg de la IA, perdidos con el cuento de la internacionalización.</p><div class="">±±±±±±±±±±±±±±±±±±±</div></div></article></div></div></div></body></html>