[Pdi.espsh] I Ciclo Formación Online Web of Science (16-18 de junio 2026)

larnal larnal en unizar.es
Mie Jun 3 14:20:13 CEST 2026


Buenos días,

Desde la Biblioteca os hacemos llegar la siguiente información por si 
fuera de vuestro interes:

I Ciclo de Formación Online Web of Science (enero-junio de 2026) - 
Jornadas de junio 2026

Anunciamos las últimas formaciones online programadas para el mes de 
junio, enmarcadas dentro del I Ciclo de Formación online de la base de 
datos de Web of Science, que desde la FECYT organizamos junto con 
Clarivate. Señalamos que son tres jornadas de formación online gratuitas 
y en español.

Estas tres próximas sesiones están dirigidas a toda la comunidad 
universitaria, personal investigador, bibliotecarios e instituciones que 
forman parte de la licencia nacional de Web of Science. El plazo de 
inscripción se acaba de abrir para la formación online, que se iniciará 
el martes 16 de junio de 2026 finalizando el jueves 18 del mismo mes, 
con una sesión especial donde una ponente invitada, Almudena Mangas 
Vega, ofrecerá claves para elegir la revista donde publicar los trabajos 
científicos.

Es muy importante hacer saber a su comunidad de usuarios que las bases 
de la CONVOCATORIA OFICIAL de formación y las instrucciones para obtener 
el certificado, se encuentran publicadas en nuestra página web, por lo 
que animamos a que sea este link el que distribuyan entre los 
potenciales asistentes de su institución:

https://www.recursoscientificos.fecyt.es/noticias/i-ciclo-de-formacion-online-web-science-enero-junio-de-2026-jornadas-de-junio-2026 
[1]

Así mismo, adjuntamos a este mail una imagen identificativa de las 
jornadas, por si quieren difundirla en su página web, en el correo a 
potenciales usuarios o para promocionar las jornadas en la página web de 
la biblioteca de su institución.

Web of Science Core Collection es una base de datos multidisciplinar que 
incluye más de 20.000 revistas académicas de todo el mundo. Estas 
revistas han sido seleccionadas por Clarivate siguiendo criterios de 
calidad muy estrictos con el fin de proporcionar información fiable a la 
comunidad investigadora.

Essential Science Indicators es una herramienta bibliométrica que 
clasifica los datos de la Web of Science Core Collection en 21 
disciplinas diferentes para identificar las publicaciones con mayor 
impacto académico (Highly Cited Papers and Hot Papers).

CONVOCATORIA OFICIAL [1]: instrucciones, inscripciones, certificados...

Martes, 16 de junio de 14:00-15:00h.,

Sesión C2 - Analizar las publicaciones de una institución con Web of 
Science - Nivel avanzado

  	* Cómo se definieron las afiliaciones y los departamentos
  	* Consideraciones sobre las fechas de publicación, los tipos de 
documentos y las versiones de acceso abierto
  	* Recursos para exportar, analizar y recopilar información estratégica

Miércoles, 17 de junio de 14:00-15:00h.,

Sesión C3 - Identificar áreas de excelencia con Essential Science 
Indicators - Nivel avanzado

  	* Presentación de Essential Science Indicators
  	* Identificar los centros y/o áreas con mayor impacto académico
  	* Descubrir temas emergentes con Research Fronts

Jueves, 18 de junio de 14:00-15:00h.,

Sesión especial - Dónde publicar (y acertar): claves para elegir revista 
- Nivel avanzado

Presentada por Almudena Mangas Vega (Servicios de Apoyo a la 
Investigación, Universidad de Salamanca)

  	* Definir criterios y diseñar una estrategia de publicación que 
maximice la visibilidad y la adecuación al público objetivo
  	* Utilizar de forma crítica indicadores, rankings y herramientas de 
análisis para comparar revistas y tomar decisiones informadas.
  	* Integrar en la elección de la revista las principales exigencias y 
principios del sistema de investigación actual

Un saludo,

Laura Arnal



Links:
------
[1] 
https://urldefense.com/v3/__https://www.recursoscientificos.fecyt.es/noticias/i-ciclo-de-formacion-online-web-science-enero-junio-de-2026-jornadas-de-junio-2026__;!!D9dNQwwGXtA!XcjF2rZ-qJ4K7bnCuC_96ASp7RpdTsPj4Fh244FbpdDmLP7unTwJfpxAgmpGGcL-oW8Y-dNrJ4MZXLGXN5oo2au6vnnI$
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