[Gidid] JORNADA GIDID 9 de junio 11:00-14:00

[Chaime_Marcuello]

Buenos días,
Espero que estés bien. Este año, como sabes, nos han reconocido como GIDU en la convocatoria del CIFICE y del vicerrectorado de política académica.
En ese contexto, tenemos que realizar las actividades que indicamos en la memoria. Una de ellas era una Jornada abierta. 

En la última sesión de trabajo fijamos el día 9 de junio a las 11:00-14:00 en la Facultad de Derecho. 

El tema título propuesto es el del curso: «Docencia Universitaria en Tiempos de la IA: enseñar, aprender, evaluar»
En esta ocasión no tendremos a nadie invitado, como acordamos será una sesión de debate abierto a partir de nuestras experiencias y aportaciones. 
 
La agenda de trabajo será:
11:00. Inicio de la Jornada
11:05. Ronda de intervenciones individuales de 5’
12:00. Discusión y debate abierto
12:30. Ronda de intervenciones individuales de 5’
13:00. Discusión y debate abierto
13:45. Conclusiones
13:55 Cierre de la Jornada

 
UNOS sugerencias PARA PREPARAR  tu intervención de 5 minutos
 
Esta Jornada se construye desde la convicción de que el conocimiento sobre la enseñanza emerge mejor entre iguales que se cuestionan mutuamente. Por eso, tu intervención no debe adoptar el formato de una ponencia ni de un informe: es una contribución al diálogo colectivo.
En cinco minutos, te invitamos a compartir tu experiencia, tus dudas, una reflexión surgida de tu propia práctica docente en relación con la Inteligencia Artificial Generativa. Puedes centrarte en cualquiera de las tres dimensiones que articulan la Jornada —la enseñanza, el aprendizaje o la evaluación—, pero en todos los casos te pedimos que partas de lo vivido en el aula, no de lo que cabría hacer en abstracto. Una anécdota significativa, un experimento fallido, una pregunta que te ronda sin respuesta: todo eso tiene más valor aquí que cualquier conclusión definitiva.
Para aprovechar al máximo el tiempo disponible, sugerimos estructurar cada intervención en torno a tres momentos sencillos: 
·       primero, sitúa brevemente el contexto (asignatura, tipo de estudiantes, situación concreta); 
·       segundo, describe qué ocurrió o qué te planteas, con la mayor honestidad posible; y 
·       tercero, formula una pregunta abierta que puedas dejar sobre la mesa para el debate. 
 
No es necesario que traigas soluciones: nuestra Jornada no busca respuestas prefabricadas, sino conversación abierta, meditada y generosa. Tampoco es imprescindible ningún soporte visual; si lo utilizas, que sea un apoyo discreto, no el protagonista. Lo que importa es tu voz y tu experiencia, porque son exactamente lo que una máquina no puede aportar.

DESPUÉS, PODEMOS PENSAR EN PREPARAR UN LIBRO CON CADA APORTACIÓN…

AQUÍ TIENES UNA DESCRIPCIÓN DE LA JORNADA:

±±±±±±±±±±±±±±

Jornada de Formación GIDID
Grupo Interdisciplinar De Innovación Docente
 
Docencia Universitaria en Tiempos de la IA:
enseñar, aprender, evaluar
 
9 de junio de 2026
Facultad de Derecho
 
Una pregunta que no podemos aplazar
 
Hay preguntas que llegan como si fueran nuevas pero que, en realidad, son tan antiguas como la propia institución universitaria: ¿Para qué una universidad? ¿Para qué enseñamos? ¿Qué significa aprender? ¿Qué evaluamos cuando evaluamos? La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa en la vida de estudiantes y docentes ha devuelto estas preguntas al primer plano, esta vez con una urgencia que no debemos soslayar, salvo que no nos importe el adónde nos llevan las inercias tecnológicas de nuestra época.
 
Esta Jornada nace de esa urgencia, pero también de una convicción: las mejores respuestas no emergen de órdenes superiores, de decretos ni de prohibiciones, sino del diálogo entre quienes compartimos el mismo espacio formativo. En el Grupo Interdisciplinar de Innovación Docente (GIDID) apostamos por la cooperación y la colaboración compartiendo experiencias, retos y preguntas, entre otras, las apuntadas en el párrafo anterior.
 
 
Veinticinco años buscando respuestas juntos
 
A finales de 1999, comenzamos a intercambiar ideas sobre nuestra propia docencia. No teníamos certezas, teníamos interrogantes. De ese sustrato de inquietud intelectual surgió el GIDID, con el apoyo inicial del Instituto de Ciencias de la Educación (ICE), y arrancó formalmente en el primer cuatrimestre del curso 2000-2001.
 
Veinticinco años después, el grupo sigue fiel a tres principios que en aquel momento formulamos casi instintivamente y que el tiempo ha ido confirmando como sólidos: la formación continua como hábito colectivo, la investigación docente como responsabilidad intelectual, y la creación de recursos abiertos como gesto de generosidad institucional.
 
Nuestro método nunca ha sido jerárquico. Partimos siempre de las aportaciones del equipo, comenzamos por el debate y el trabajo colectivo, mediante técnicas tan básicas como la discusión en grupo y la reflexión en común. Esta apuesta por la horizontalidad no es ingenuidad: es una decisión epistemológica. Creemos que el conocimiento sobre la enseñanza se construye mejor entre iguales que se cuestionan mutuamente.
 
 
El momento que nos toca: la IA en el aula
 
Este curso, hemos centrado nuestro trabajo en la integración crítica de modelos de (IA) generativa como asistentes en la docencia universitaria. Decir «integración crítica» no es algo meramente retórico: es el núcleo de toda la propuesta. No buscamos adoptar la IA porque esté de moda, ni rechazarla por miedo a lo desconocido. Buscamos comprenderla, apropiarla para poder enseñar mejor.
 
La IA generativa plantea desafíos sin precedentes a la docencia universitaria en al menos tres dimensiones a explorar en esta jornada:
i. La enseñanza: no sólo contenidos, competencias y habilidades
Si una IA puede generar en segundos un ensayo, resolver un problema de cálculo o sintetizar una bibliografía, la pregunta sobre qué vale la pena enseñar se vuelve ineludible. La respuesta no es «nada», sino «otras cosas»: el juicio crítico, la capacidad de contrastar, el discernimiento entre perspectivas artificiales y humanas, la habilidad de formular las preguntas correctas. Enseñar en tiempos de IA no es enseñar menos; es enseñar de otra manera.
En el GIDID hemos probado estrategias de co-creación con IA: actividades didácticas donde los modelos actúan como colaboradores en la generación de conocimiento, promoviendo espacios de encuentro interpersonal aplicables a diversos contextos disciplinares. La hibridación metodológica, lejos de la falsa dicotomía digital/analógico, es el horizonte que orienta nuestra práctica.
ii. El aprendizaje: autonomía intelectual como conquista
Quizás el riesgo más profundo de la IA en la educación no sea el plagio, sino algo más sutil: la atrofia de la autonomía intelectual. Cuando la respuesta está siempre a un clic, ¿aprendemos a no necesitar pensar? Esta cuestión nos lleva a pensar en competencias metacognitivas críticas, elaborando metodologías y herramientas para analizar los contenidos generados por IA y fomentar el discernimiento.
El aprendizaje profundo siempre ha requerido esfuerzo, error, reformulación. La IA facilita tareas, pero no puede sustituir el proceso de apropiación que convierte la información en conocimiento. Nuestra función como docentes es preservar ese proceso, incluso  cuando las herramientas tecnológicas lo amenacen.
iii. La evaluación: repensar lo que evaluamos
La evaluación es el punto donde la tensión se hace más visible. Los sistemas de evaluación diseñados para un mundo sin IA generativa han quedado, en muchos casos, obsoletas. Pero la respuesta no puede ser sólo prohibir el uso de estas herramientas: es necesario repensar qué queremos medir y cómo.
El GIDID buscamos indicadores para describir cómo la integración de la IA influye en los procesos de enseñanza-aprendizaje, contribuyendo a la creación de un marco teórico para la docencia post-digital. No se trata de una evaluación punitiva, sino formativa: una evaluación que acompañe el proceso y que valore precisamente aquello que la máquina no puede hacer.
 
 
Lo que la máquina no puede hacer
 
En medio de tanta aceleración tecnológica, conviene recordar qué hace irreemplazable a la educación universitaria. No es la transmisión de información: eso lo hace mejor que nosotros cualquier buen motor de búsqueda. Es la relación. Es la presencia. Es el profesor o la profesora que, al escuchar una pregunta, adivina la inteligencia que la habita y la ayuda a crecer. Es el grupo de estudiantes que discute, se contradice y aprende del error compartido.
 
En el GIDID estamos convencidos de que la interacción humana, la conversación tiene un valor insustituible. Por eso, todas nuestras metodologías, incluidas las que incorporan IA, están diseñadas para potenciar, no para sustituir, ese encuentro. La tecnología al servicio de la pedagogía, y no al revés.
 
 
Una invitación a la comunidad universitaria
 
Esta Jornada es el fruto de un proceso. Hemos celebrado seminarios internos en los que, siguiendo nuestra secuencia habitual —toma de conciencia, identificación, formulación, ejecución y evaluación—, hemos explorado la integración de la IA en nuestras propias asignaturas. Hoy abrimos ese proceso a toda la comunidad universitaria.
 
No traemos respuestas definitivas, sino experiencias, preguntas y un marco reflexivo que puede ser útil para otros contextos disciplinares. Traemos también la convicción de que la mejor manera de afrontar la revolución de la IA en la educación es colectivamente, con rigor y con generosidad.
Es un desafío que no podemos resolver en solitario. Necesitamos un trabajo en y dentro de nuestra comunidad universitaria, en diálogo, en ese espacio donde el conocimiento se construye. Eso es lo que proponemos hoy. 
 
La jornada está abierta a quién quiera asistir, hasta completar el aforo.

±±±±±±±±±±±±±±±±±±±

Nada más de momento.
salud


 
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://listas.unizar.es/pipermail/gidid/attachments/20260508/cfcd9921/attachment-0001.html>