<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p><span>Dear Magnus, </span></p>
    <p><span>Many thanks. This is really interesting and I think it
        could fit very well with what we are doing. </span></p>
    <p><span>I will have a look at Theme 6 and see how we can prepare
        our doctor–patient consultation data for TPA. I would also be
        very happy to attend the presentation of Theme 7 in December and
        try the beta version. </span></p>
    <p><span>I particularly like your idea of combining the detected
        T-patterns with LLMs. We are already exploring NLP and LLMs with
        these data, so it would be very interesting to see what we can
        do by bringing the two approaches together. </span></p>
    <p><span>And of course, I would be very happy to try this with you
        and our data when we have everything ready. I think it could
        lead to something interesting. </span></p>
    <p><span>Thanks again, Magnus! </span></p>
    <p><span>Best regards,</span><br>
      <span>Jorge</span></p>
    <p><br>
    </p>
    <div class="moz-cite-prefix">El 06/10/2026 a las 13:31, Magnús S
      Magnússon - HI escribió:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite"
cite="mid:PA4PR02MB684594676D271B57878E6ECCBC952@PA4PR02MB6845.eurprd02.prod.outlook.com">
      <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
      <style type="text/css" style="display:none;">@scope { P {margin-top:0;margin-bottom:0;} }</style>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
         Dear Jorge and colleagues,</div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        <br>
      </div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
         Thank you for asking, and I agree. The task you describe is one
        for which TPA with Theme is intended; the free education version
        6 can be found on
        <a
href="https://urldefense.com/v3/__http://www.patternvision.com/__;!!D9dNQwwGXtA!QA-cqZV-lFMcCtGb8OB81P9HxO39QCdHJUp7dGYV-Lzl2ACWDhH8dKGCFQv-KhEMi0kqCrLJ65c$"
          moz-do-not-send="true">www.patternvision.com</a></div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        <br>
      </div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        I expect to present the new Theme 7 version online in December,
        where you would be welcome to attend and receive a beta version.
        It can handle bigger data, and processing is faster using a
        parallel algorithm on either CPU or GPU.</div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
         </div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        Moreover, a new version of a data-coding tool for this kind of
        data is about to be ready, where events can be coded immediately
        on a smartphone or smartwatch; the earliest version: (<a
href="https://urldefense.com/v3/__https://www.researchgate.net/publication/332818235_Why_Search_for_Hidden_Repeated_Temporal_Behavior_Patterns_T-Pattern_Analysis_with_Theme__;!!D9dNQwwGXtA!QA-cqZV-lFMcCtGb8OB81P9HxO39QCdHJUp7dGYV-Lzl2ACWDhH8dKGCFQv-KhEMi0kq-Q01I7w$"
          id="OWA362fa6cd-fc7c-00d9-7f67-372d6caf0216"
          class="OWAAutoLink" moz-do-not-send="true">(PDF) Why Search
          for Hidden Repeated Temporal Behavior Patterns: T-Pattern
          Analysis with Theme</a>); the new version is called ThemeWatch
        2.0, and I would be happy to provide you with a free beta
        version.</div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        <br>
      </div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        Regarding the use of AI, I think you could feed the detected
        T-patterns into an AI tool such as ChatGPT or Claude and ask it
        to create, for example, a flowchart grammar to summarize the
        structure. I look forward to trying this and would be happy to
        do so with you and your data when ready.</div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        <br>
      </div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        Best regards,</div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        <br>
      </div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        Magnus.</div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        <br>
      </div>
      <div class="elementToProof"
style="font-family: Aptos, Aptos_EmbeddedFont, Aptos_MSFontService, Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
          </div>
      <hr style="display:inline-block;width:98%" tabindex="-1">
      <div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr"><font face="Calibri, sans-serif"
          style="font-size:11pt" color="#000000"><b>From:</b> Fis
          <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:fis-bounces@listas.unizar.es"><fis-bounces@listas.unizar.es></a> on behalf of Jorge
          Navarro López <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:jnavarrol@unizar.es"><jnavarrol@unizar.es></a><br>
          <b>Sent:</b> 29 September 2026 17:03<br>
          <b>To:</b> <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:fis@listas.unizar.es">fis@listas.unizar.es</a> <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:fis@listas.unizar.es"><fis@listas.unizar.es></a><br>
          <b>Subject:</b> Re: [Fis] FIS discussion</font>
        <div> </div>
      </div>
      <div>
        <p data-pm-slice="1 1 []"><span>Dear Magnus, Pedro and
            colleagues,</span></p>
        <p><span>Thank you, Magnus. I found your ideas very interesting,
            particularly the discussion around T-patterns.</span></p>
        <p><span>It made me think about some of the work we are doing on
            doctor–patient co-decision. We analyse medical consultations
            as sequences of doctor and patient interventions, looking at
            sentiment, emotions, entropy and how these evolve during the
            conversation.</span></p>
        <p><span>Reading your message, I was wondering whether
            T-patterns could help us look at these interactions from
            another perspective: not just how individual measures change
            over time, but whether there are recurring patterns in the
            way doctors and patients interact and make decisions
            together.</span></p>
        <p><span>We are also starting to explore the use of LLMs in this
            context, so I found your connection with AI especially
            interesting. Perhaps there is some common ground here
            between T-patterns, NLP/LLMs and the analysis of human
            interaction.</span></p>
        <p><span>I would be very interested to hear your thoughts.</span></p>
        <p><span>Best regards,</span></p>
        <p><span>Jorge</span></p>
        <p><br>
        </p>
        <div class="x_moz-cite-prefix">El 28/09/2026 a las 20:34, Pedro
          C. Marijuán escribió:<br>
        </div>
        <blockquote type="cite">
          <div dir="auto">
            <div>Dear Magnus, </div>
            <div dir="auto"><br>
            </div>
            <div dir="auto">Many thanks for your inspiring presentation.
              I think the functional importance of the fixed memory of
              "written" strings in the emergence of biological
              complexity and of social complexity has not been
              sufficiently highlighted.</div>
            <div dir="auto"><br>
            </div>
            <div dir="auto">On the one side, individuation and species
              as reproductive communities became possible, and on the
              other, learned individuals and national as well as
              religious collectives could be formally structured. Still
              they form the kernel of our world.</div>
            <div dir="auto"><br>
            </div>
            <div dir="auto">"Scripture" was at the heart of medieval
              monastic system, which was ruined by the "automation" of
              texts by the printing press, and wiped out by all the
              industrial new power and written materialization
              possibilities. Then, the AI text autonomy of today opens a
              new era on the unknown.</div>
            <div dir="auto"><br>
            </div>
            <div dir="auto">Around all these systems, the idea of
              selfsimilarity is tempting, running well in some limited
              realms, but in general it finds major organization
              dissimilarities... How could be solved the very different
              information regimes across scales?</div>
            <div dir="auto"><br>
            </div>
            <div dir="auto">In particular T patterns in behavior look
              quite cogent, can you explain it a little bit?</div>
            <div dir="auto"><br>
            </div>
            <div dir="auto">Regards,</div>
            <div dir="auto">--Pedro </div>
            <div dir="auto"><br>
            </div>
            <div data-smartmail="gmail_signature">
              <div dir="ltr">
                <div>
                  <div dir="ltr">
                    <div>-------------------------------------------------<br>
                      Pedro C. Marijuán<br>
                      Grupo de Bioinformación / Bioinformation Group<br>
                      <a
href="https://urldefense.com/v3/__http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/__;!!D9dNQwwGXtA!TgXv0kqsKX3ov_C7tO3bEEapihdNJybk5ItSZyJfWNjdJQlPXfwKeNl6e_CJlFMhNGDqOgTke4oCPRO-msI3fgGFdwTP$"
originalsrc="https://urldefense.com/v3/__http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/__;!!D9dNQwwGXtA!TgXv0kqsKX3ov_C7tO3bEEapihdNJybk5ItSZyJfWNjdJQlPXfwKeNl6e_CJlFMhNGDqOgTke4oCPRO-msI3fgGFdwTP$"
                        target="_blank" moz-do-not-send="true">http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/</a><br>
                      <a href="mailto:pedroc.marijuan@gmail.com"
                        target="_blank"
class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
                        moz-do-not-send="true">pedroc.marijuan@gmail.com</a><br>
                      <a href="mailto:pedroc.marijuan@gmail.com"
                        target="_blank"
class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
                        moz-do-not-send="true">pedroc.marijuan@gmail.com</a><br>
                      <br>
                      <a
href="https://urldefense.com/v3/__http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/__;!!D9dNQwwGXtA!TgXv0kqsKX3ov_C7tO3bEEapihdNJybk5ItSZyJfWNjdJQlPXfwKeNl6e_CJlFMhNGDqOgTke4oCPRO-msI3fgGFdwTP$"
originalsrc="https://urldefense.com/v3/__http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/__;!!D9dNQwwGXtA!TgXv0kqsKX3ov_C7tO3bEEapihdNJybk5ItSZyJfWNjdJQlPXfwKeNl6e_CJlFMhNGDqOgTke4oCPRO-msI3fgGFdwTP$"
                        target="_blank" moz-do-not-send="true">http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/</a><br>
                      <a
href="https://urldefense.com/v3/__http://fis.sciforum.net/__;!!D9dNQwwGXtA!TgXv0kqsKX3ov_C7tO3bEEapihdNJybk5ItSZyJfWNjdJQlPXfwKeNl6e_CJlFMhNGDqOgTke4oCPRO-msI3fo1jvpam$"
originalsrc="https://urldefense.com/v3/__http://fis.sciforum.net/__;!!D9dNQwwGXtA!TgXv0kqsKX3ov_C7tO3bEEapihdNJybk5ItSZyJfWNjdJQlPXfwKeNl6e_CJlFMhNGDqOgTke4oCPRO-msI3fo1jvpam$"
                        target="_blank" moz-do-not-send="true">http://fis.sciforum.net/</a><br>
                      <br>
                    </div>
                  </div>
                </div>
              </div>
            </div>
          </div>
          <br>
          <div class="x_gmail_quote x_gmail_quote_container">
            <div dir="ltr" class="x_gmail_attr">El sáb, 26 sept 2026
              10:50, Marcus Abundis <<a
                href="mailto:marcus.abundis@gmail.com"
                class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
                moz-do-not-send="true">marcus.abundis@gmail.com</a>>
              escribió:<br>
            </div>
            <blockquote class="x_gmail_quote"
style="margin:0 0 0 .8ex; border-left:1px #ccc solid; padding-left:1ex">
              <div dir="ltr">
                <div dir="auto">Hi Magnus,</div>
                <div dir="auto"><br>
                </div>
                <div dir="auto">I am unsure of what patterns (I need
                  specific examples) you have in mind when you mention
                  ’patterns’. I don’t disagree that such patterns exist,
                  or their importance, but I just don’t know what YOU
                  mean by patterns when you use the word here. In some
                  ways I see what you speak as simply the transition
                  from a purely mechanical stimulus-response '<b>material</b>
                  <i>inanimate</i> world', onto a more fluid stimulus-<i>processing</i>-response
                  '<b>adaptive</b>
                  <i>animate</i> world'. The latter realized via
                  'materially encoded substrates' (information: matter
                  used in a specific manner, that encodes 'behavioral
                  functions' and more), where innate '<i>meaningful</i>
                  patterns' mark the advent of 'abstraction' . . . later
                  followed by cognitive abstractions, onto society, etc.
                  It thus implies a broad type of a 'theory of meaning',
                  no?</div>
                <div dir="auto"><br>
                </div>
                <div>I do not recall anyone writing SPECIFICALLY about
                  this vital 'encoded' inanimate-adaptive transition,
                  but in some ways this transition is also fairly
                  self-evident in the advent of genomics, no? Does one
                  REALLY need to assign new terms (T-strings,
                  T-patterns, etc.) to this matter?! IF one instead
                  detailed SPECIFIC patterns tied to this
                  inanimate-adaptive transition, and other adaptions
                  beyond that, THAT would be important work, I think.</div>
                <div><br>
                </div>
                <div>I too work in this area of research, but from a
                  slightly different perspective. Perhaps of interest .
                  . . I attach a draft copy of a related paper I am
                  currently working on that covers this area, for
                  planned presentation at IOCPh2026 in late October.</div>
                <div><a
href="https://urldefense.com/v3/__https://drive.google.com/file/d/1AeML8jcHiGFRR648eZO38vUHCIuRFp0x/view?usp=share_link__;!!D9dNQwwGXtA!UzDd2M9OeN6-i5mBUUQ98Ctv3AV9h8l-7WsbFpghySlO2KLZzfJ-BeRnYpbs56BdxYsI_67kjgX_0MrDUqYrOqaRE4M$"
originalsrc="https://urldefense.com/v3/__https://drive.google.com/file/d/1AeML8jcHiGFRR648eZO38vUHCIuRFp0x/view?usp=share_link__;!!D9dNQwwGXtA!UzDd2M9OeN6-i5mBUUQ98Ctv3AV9h8l-7WsbFpghySlO2KLZzfJ-BeRnYpbs56BdxYsI_67kjgX_0MrDUqYrOqaRE4M$"
                    target="_blank" rel="noreferrer"
                    moz-do-not-send="true">Understand-able Rudiments in
                    World Modeling</a><br>
                </div>
                <div><br>
                </div>
                <div>Marcus</div>
              </div>
              _______________________________________________<br>
              Fis mailing list<br>
              <a href="mailto:Fis@listas.unizar.es" target="_blank"
                rel="noreferrer"
                class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
                moz-do-not-send="true">Fis@listas.unizar.es</a><br>
              <a
href="http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis"
originalsrc="http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis"
                rel="noreferrer noreferrer" target="_blank"
                class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
                moz-do-not-send="true">http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis</a><br>
              ----------<br>
              INFORMACIÓN SOBRE PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL<br>
              <br>
              Ud. recibe este correo por pertenecer a una lista de
              correo gestionada por la Universidad de Zaragoza.<br>
              Puede encontrar toda la información sobre como tratamos
              sus datos en el siguiente enlace:
              <a
href="https://sicuz.unizar.es/informacion-sobre-proteccion-de-datos-de-caracter-personal-en-listas"
originalsrc="https://sicuz.unizar.es/informacion-sobre-proteccion-de-datos-de-caracter-personal-en-listas"
                rel="noreferrer noreferrer" target="_blank"
                class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
                moz-do-not-send="true">
https://sicuz.unizar.es/informacion-sobre-proteccion-de-datos-de-caracter-personal-en-listas</a><br>
              Recuerde que si está suscrito a una lista voluntaria Ud.
              puede darse de baja desde la propia aplicación en el
              momento en que lo desee.<br>
              <a href="http://listas.unizar.es/"
                originalsrc="http://listas.unizar.es/"
                rel="noreferrer noreferrer" target="_blank"
                class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
                moz-do-not-send="true">http://listas.unizar.es</a><br>
              ----------<br>
            </blockquote>
          </div>
          <br>
          <fieldset class="x_moz-mime-attachment-header"></fieldset>
          <pre class="x_moz-quote-pre">_______________________________________________
Fis mailing list
<a class="x_moz-txt-link-abbreviated moz-txt-link-freetext"
          href="mailto:Fis@listas.unizar.es" moz-do-not-send="true">Fis@listas.unizar.es</a>
<a class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
          href="http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis"
originalsrc="http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis"
          moz-do-not-send="true">http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis</a>
----------
INFORMACIÓN SOBRE PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Ud. recibe este correo por pertenecer a una lista de correo gestionada por la Universidad de Zaragoza.
Puede encontrar toda la información sobre como tratamos sus datos en el siguiente enlace: <a
          class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
href="https://sicuz.unizar.es/informacion-sobre-proteccion-de-datos-de-caracter-personal-en-listas"
originalsrc="https://sicuz.unizar.es/informacion-sobre-proteccion-de-datos-de-caracter-personal-en-listas"
          moz-do-not-send="true">https://sicuz.unizar.es/informacion-sobre-proteccion-de-datos-de-caracter-personal-en-listas</a>
Recuerde que si está suscrito a una lista voluntaria Ud. puede darse de baja desde la propia aplicación en el momento en que lo desee.
<a class="x_moz-txt-link-freetext moz-txt-link-freetext"
          href="http://listas.unizar.es/"
          originalsrc="http://listas.unizar.es/" moz-do-not-send="true">http://listas.unizar.es</a>
----------
</pre>
        </blockquote>
      </div>
      <br>
      <fieldset class="moz-mime-attachment-header"></fieldset>
      <pre wrap="" class="moz-quote-pre">_______________________________________________
Fis mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:Fis@listas.unizar.es">Fis@listas.unizar.es</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis">http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis</a>
----------
INFORMACIÓN SOBRE PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Ud. recibe este correo por pertenecer a una lista de correo gestionada por la Universidad de Zaragoza.
Puede encontrar toda la información sobre como tratamos sus datos en el siguiente enlace: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://sicuz.unizar.es/informacion-sobre-proteccion-de-datos-de-caracter-personal-en-listas">https://sicuz.unizar.es/informacion-sobre-proteccion-de-datos-de-caracter-personal-en-listas</a>
Recuerde que si está suscrito a una lista voluntaria Ud. puede darse de baja desde la propia aplicación en el momento en que lo desee.
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://listas.unizar.es">http://listas.unizar.es</a>
----------
</pre>
    </blockquote>
  </body>
</html>