<div dir="ltr"><div>Dear all,</div><div><br></div><div>A group of colleagues and I have been working on diagnostic AI for some years  using a comparison technique. A few of us just published this paper on the inter-relationship between management decision making, the learning of decision-making and technology: <a href="https://urldefense.com/v3/__https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296325006654__;!!D9dNQwwGXtA!WPhKwNIaSyPehSx-1rv1IXkLmAKWvfhjcSoF8ycbMGpQLKjNmUeRHbMR7LBpcGoUSKLBgkQAwLAnZMgvKms0B4w$">Developing judgement for business: an AI-based model of independent management learning - ScienceDirect</a></div><div><br></div><div>The role of information in this is obviously crucial - as is the criticism of AI that it is an unreliable assistant. How might AI tell us when it's not sure about things? While Shannon's H is a kind of contingency signal, it is curious how with AI this aspect of mathematical information theory is easily forgotten! However, there does seem to be an intersection between the way information is conceived and effective social decision-making where:</div><div><br></div><div>a. information is framed in terms of varying degrees of contingency</div><div>b. good decision concerns the effective allocation of scarce human expertise to maximise organisational effectiveness</div><div><br></div><div>In essence, the greater the contingency in a judgement, the greater the need to allocate human resource to debate choices; the less the contingency, the less the need for humans in decision processes. </div><div><br></div><div>The fundamental message is a management cybernetic one (i.e. Stafford Beer) - it is not what the technology itself does, it is how we organise ourselves with it that matters.</div><div><br></div><div>The technique in the paper illustrates a way in which degrees of contingency in decision-making can be identified by the technology. It is, we would suggest, this signal which we need from our technology, not an "answer" to questions. So the pursuit of "answer engines" (as Google and others are discussing) is barking up the wrong tree. </div><div><br></div><div>A deeper question is whether some kind of "contingency signal" lies at the heart of biological information itself. This would have resonance with deeper cybernetic ideas about contingency (Luhmann, Leydesdorff, Shannon, etc) and cellular organisation (Torday and colleagues, Levin, etc) - whether a biological "contingency signal" is produced in the gap between the internal biological selection process of a cell (referencing its evolutionary history acquired through symbiogenesis, for example) and external selection pressure. </div><div><br></div><div>Any thoughts?</div><div><br></div><div>Best wishes,</div><div><br></div><div>Mark</div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Dr. Mark William Johnson<br><div dir="ltr" style="color:rgb(34,34,34)">Faculty of Biology, Medicine and Health</div><div dir="ltr" style="color:rgb(34,34,34)">University of Manchester</div><div dir="ltr" style="color:rgb(34,34,34)"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34)">Department of Eye and Vision Science (honorary)</div><div style="color:rgb(34,34,34)">University of Liverpool</div>Phone: 07786 064505<br>Email: <a href="mailto:johnsonmwj1@gmail.com" target="_blank">johnsonmwj1@gmail.com</a><br>Blog: <a href="https://urldefense.com/v3/__http://dailyimprovisation.blogspot.com__;!!D9dNQwwGXtA!WPhKwNIaSyPehSx-1rv1IXkLmAKWvfhjcSoF8ycbMGpQLKjNmUeRHbMR7LBpcGoUSKLBgkQAwLAnZMgv378sKxM$" target="_blank">http://dailyimprovisation.blogspot.com</a></div></div></div>