<div dir="ltr"><font size="4">Dear Yixin, Eric, Joseph, and FIS Colleagues,</font><div><font size="4"><br>The conference in London is over and now I have little time to meet Joseph's expectations.</font><div><font size="4"><br>Let's remember Shannon's Theory. </font></div><div><font size="4">Information is one bit if the answer to the question is "Yes", </font></div><div><font size="4">If the answer is "No" then entropy is one bit. </font></div><div><font size="4">In other words, we count the ones and zeros in the answers. </font></div><div><font size="4"><br></font></div><div><font size="4">At the same time, no question is allowed without an answer!</font></div><div><font size="4"><br>At the level of signals, this means that a signal with modulation "1" or with modulation "0" must be received. If no signal is received with one of these modulations, it is assumed that an error has occurred and the signal should be retransmitted. </font></div><div><font size="4">If this is impossible, the system is helpless.<br><br></font></div><div><font size="4">In conclusion, the motto that emerges is that "I must know" to be able to act.<br><br></font></div><div><font size="4">This is the motto of Artificial Intelligence at the moment. </font></div><div><font size="4">The system must be trained, it must know everything in advance to operate. </font></div><div><font size="4">Even Large Language Models are based on prior learning and respond only based on what has already been learned. </font></div><div><font size="4">This is a feature of existing data structures that are used in artificial intelligence systems, for example - neural networks. </font></div><div><font size="4">For each new knowledge, the neural network must be trained again.</font></div><div><font size="4"><br>At the same time, we live in conditions of incomplete data. </font></div><div><font size="4">I have to create models for what "I don't know".<br><br></font></div><div><font size="4">Going back to Shannon's Theory, this means allowing for unanswered questions. </font></div><div><font size="4">In other words, it is no longer possible to count and evaluate the answers, but to count and evaluate the questions. </font></div><div><font size="4">And the quantity of information and entropy to be calculated based on the number of solved and, accordingly, unsolved problems. </font></div><div><font size="4"><br></font></div><div><font size="4">Now the motto is "I don't know, and I have to create an answer myself!". </font></div><div><font size="4"><br></font></div><div><font size="4">This is the next level of artificial intelligence, where the system should determine by itself what it "doesn't know" and generate new knowledge.</font></div><div><font size="4"><br>In other words, a paradigm shift from "I know" to "I don't know!" is required.<br><br></font></div><div><font size="4">Finally, let us remember antiquity and the words of the great philosopher: "I know that I know nothing!"<br><br></font></div><div><font size="4">With friendly greetings,<br>Krassimir</font><br><br>PS: In the next letter I will comment on the relationship between the concepts of "matter", "energy" and "information".<br></div></div></div>