<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"> Greetings. I sent yesterday  this message with the attachment (the paper Pedro asked me about) but did not go through (attachments are not welcome), so if someone is interested let me know and I will send it to you.  </div><div>JL</div><div dir="ltr"> ----------------</div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">I attach the copy they gave me, they call it author's copy... And I was told it would be open access... oh well. Section 5.1 contains that digression on info processing applied to nervous systems.</div><div>    As you said, the crucial matter is ' when defining it, of including the context in which the definition is established'. It is the same as with other measures, like for instance complexity which has dozens of notions and all are fine provided we specify what kind of complexity we measure from what type of variable.  And similarly for entropy and various other man-made metrics.</div><div>    And by the way... You information experts may want to consider what's going on with this coronavirus business/madness, apparently a normal flu but perhaps due to "information", or mis/dis-information provided by administrators, politicians and media, it has become in the mind of the populace an abnormal flu the likes of ebola disease.</div><div>  And on that topic, salud a todos!</div></div><div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Mar 9, 2020 at 7:38 PM Pedro C. Marijuan <<a href="mailto:pcmarijuan.iacs@aragon.es" target="_blank">pcmarijuan.iacs@aragon.es</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
  
    
  
  <div>
    <div>Dear Krassimir and FIS colleagues,</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>Most of the recent messages look in
      Sync. The consensus points, under different names, towards
      information as secondary, relative, undefinable... and
      particularly towards the need, when defining it, of including the
      context in which the definition is established. Personally I am
      more interested in the concerns about empirical information
      matters in different disciplines: we have heard snippets from
      computer science, maths, biology, neuroscience (Jose Luis--could
      you please send me that very interesting paper? It it is not an
      open access) ... My traditional position is that the
      "informational coupling" of life forms with the abduced parts of
      their environment (signals, communication, etc.) in the
      advancement of their own living cycle should be considered as the
      proto-phenomenon of information. Agents, agency, are an
      abstraction in other disciplines (computer science, economics)
      derived from the former proto-phenomenon, unfortunately depriving
      it of some of its most interesting qualities. So rich is in every
      generative aspect: Conatus principle (Spinoza), fundamental coding
      (Rosen), genetic algorithms (Holland), sel-constructing "machines"
      (von Neumann), neural topodynamics (Friston)...<br>
    </div>
    <div><br>
    </div>
    <div>The above central "informational
      coupling" appears as valid along the complexity growth:
      procaryots, eukaryots, multicells, nervous systems, societies...
      in each of these realms, and in multiple ways, we can point to
      "info definitions" and contexts tailored to the particular
      phenomenology. From cellular signalling systems to the bonding
      structures of our societies, or to the adaptive role of emotions.
      For instance, I have various research papers on the intriguing
      info content of laughter and its enigmatic relationship to the
      life cycle (it is omnipresent in our lives). Why?? A neural
      network can detect with more than 90% success from just a bunch of
      your laughs whether you are falling in depression or not (Navarro
      et al. 2014). Entropy of the frequencies involved is a major key.</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>Developing consistent empirical
      research on information "caught in the act" is crucial.</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>Best--Pedro<br>
    </div>
    <div><br></div></div><br>
</blockquote></div></div>