<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=windows-1252"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <div class="moz-cite-prefix">Dear FISers,<br>
      <br>
      I also agree with Ji and John Torday about the tight relationship
      between information and communication. Actually Principle 5 was
      stating : "Communication/information exchanges among adaptive
      life-cycles underlie the complexity of biological organizations at
      all scales." However, let me suggest that we do not enter
      immediately in the discussion of cell-cell communication, because
      it is very important and perhaps demands some more exchanges on
      the preliminary info matters. <br>
      <br>
      May I return to principles and Aristotle? I think that Rafael and
      Michel are talking more about principles as general concepts than
      about principles as those peculiar foundational items that allow
      the beginning of a new scientific discourse. Communication between
      principles of the different disciplines is factually impossible
      (or utterly irrelevant): think on the connection between Euclidean
      geometry and politics, biology, etc. I think Ortega makes right an
      interpretation about that. When Aristotle makes the first
      classification of the sciences, he is continuing with that very
      idea. Theoretical sciences, experimental or productive sciences,
      and applied or practical sciences--with an emphasis on the
      explanatory theoretical power of both physics and mathematics
      (ehm, Arturo will agree fully with him). I have revisited my old
      reading notes and I think that the Aristotelian confrontation with
      the Platonic approach to the unity of knowledge that Ortega
      comments is extremely interesting for our current debate on
      information principles. <br>
      <br>
      There is another important aspect related to the first three
      principles in my original message (see at the bottom). It would be
      rather strategic to achieve a consensus on the futility of
      struggling for a universal information definition. Then, the
      tautology of the first principle ("info is info") is a way to
      sidestep that definitional aspect. Nevertheless, it is clear that
      interesting notions of information may be provided relative to
      some particular domains or endeavors. For instance, "propagating
      influence" by our colleague Bob Logan, Stuart Kauffman and others,
      and many other notions or partial definitions as well--I include
      my own "distinction on the adjacent" as valuable for the
      informational approach in biology. Is this "indefinability" an
      undesirable aspect? To put an example from physics, time appears
      as the most undefinable of the terms, but it shows up in almost
      all equations and theories of physics... Principle three means
      that one can do a lot of things with info without the need of
      defining it. <br>
      <br>
      As for the subject that is usually coupled to the info term, as
      our discussion advances further, entering the "information flows"
      will tend to clarify things. The open-ended relationship with the
      environment that the "informational entities" maintain via the
      channeling of those info flows--it is a very special coupling
      indeed--allows these entities the further channeling of the
      "energy flows" for self-maintenance. Think on the living cells and
      their signaling systems, or think on our "info" societies. Harold
      Morowitz's "energy flow in biology" has not been paralleled yet by
      a similar "information flow in biology". One is optimistic that
      the recent incorporation of John Torday, plus Shungchul Ji and
      others, may lead to a thought-collective capable of illuminating
      the panorama of biological information. <br>
      <br>
      (shouldn't we make an effort to incorporate other relevant
      parties, also interested in biological information, to this
      discussion?)<br>
      <br>
      Best wishes--Pedro<font size="+2"><br>
      </font><br>
      El 23/09/2017 a las 21:27, Sungchul Ji escribió:<br>
    </div>
    <blockquote
cite="mid:BN6PR1401MB1921106C370DEC1597593F8F93640@BN6PR1401MB1921.namprd14.prod.outlook.com"
      type="cite">
      <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
        charset=windows-1252">
      <style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
      <div id="divtagdefaultwrapper"
style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;"
        dir="ltr">
        <p>Hi Fisers,</p>
        <p><br>
        </p>
        <p>I agree.</p>
        <p>Communication may be the key concept in developing a theory
          of informaton.</p>
        <p><br>
        </p>
        <p>Just as it is impossible to define what energy is without
          defining the thermodynamic system under consideration (e.g.,
          energy is conserved only in an isolated system and not in
          closed or open systems; the Gibbs free energy content
          decreases only when a spontaneous process  occurs in
          non-isolsted systems with a constant temperature and pressure,
          etc), so it may be that 'information' cannot be defined
          rigorously without  first defining the "communication system"
          under consideration.   If this analogy is true, we can
          anticipate that, just as there are many different kinds of
          energies depending on the characteristics of the thermodynamic
          systems involved, so there may be many different kinds of
          'informations' depending on the nature of the communication
          systems under consideration.</p>
        <p><br>
        </p>
        <p>The properties or behaviors of all thermodynamic systems
          depend on their environment, and there are three
           system-environment relations -- (i) isolated (e.g., the
          Universe, or the thermos bottle), (ii) closed (e.g.,
          refriegerator), and (iii) open (e.g., the biosphere, living
          cells).</p>
        <p><br>
        </p>
        <p>It is interesting to note that, all communication systems
          (e.g., cell, organs, animals, humans) may embody ITR
          (Irreducible Triadic Relation) which I  found it convenient to
          represent diagramamatically using a 3-node network
          arrows as shown below:</p>
        <p><br>
        </p>
        <p>                                            <i> f          
                    g</i></p>
        <p>                                    <b>A</b> ---------->
           <b>B </b>--------->  <b>C</b><br>
                                               |                        
                        ^<br>
                                               |                        
                        |<br>
                                               |__________________|<br>
                                                                    <i>h</i></p>
        <p><br>
        </p>
        <p>Figure 1.  The Irreducible Triadic Relation (<b>ITR</b>) of
          C. S. Peirce (1839-21914) represented as a 3-node,  closed
          and directed network.  The arrows  form the <i>commutative
            triangle
          </i>of category theory, i.e., operations <i>f</i> followed by
          <i>g</i> leads to the same result as operation
          <i>h</i>, here denoted as <i>fxg = h.</i> </p>
        <p><i>f</i> = information production; <i>g</i> = information
          interpretation; <i>h</i> = correspondence or information
          flow.   Please note that Processes f and g are driven by
          exergonic physicochemical processes, and
          <i>h</i> requires a pre-existing code or language that acts as
          the rule of mapping A and C.</p>
        <p><br>
        </p>
        <p>Again, just as generations of thermodynamicists in the
          19-20th centuries have defined various kinds of "energies"
          (enthalpy, Helmholtz free energy, Gibbs free
          energy) applicable to different kinds of thermodynamic
          systems, so 'information scientists' of the 21st century  may
          have the golden opportunity to define as many kinds of
          'informations' as needed for the different kinds of
          "communcation systems" of their interest, some examples of
          which being presented in Table 1. </p>
        <p><br>
        </p>
        <p>________________________________________________________________________<br>
          <br>
        </p>
        <p>Table 1.  A 'parametric' definition of information based on
          the values of the three nodes
          <br>
                          of the <b>ITR, </b>Figure 1. </p>
        <p>________________________________________________________________________</p>
        <p><br>
        </p>
        <p><b>Communication system</b>               <b>A              
                   B                                  C        
          </b><br>
          (Information)<b>           </b>                              
               </p>
        <p>________________________________________________________________________</p>
        <p><br>
        </p>
        <p><i>Cells  </i>                                              
          DNA/RNA        Proteins                     Chemcal reactions
             <br>
          (Biological informations)                                    
                                                        or chemical
          waves</p>
        <p><span style="font-size: 12pt;">_________________________________________________________________________</span><br>
        </p>
        <p><br>
        </p>
        <p><i>Humans </i>                                         
           Sender            Message                   Receiver<br>
          (Linguistic informations)</p>
        <p>_________________________________________________________________________<br>
          <br>
        </p>
        <p><i>Signs  </i>                                               
          Object             Representamen        Interpretant<br>
          (Semiotic informations, or  </p>
        <p>'Universal informations' (?))<br>
__________________________________________________________________________</p>
        <p><br>
        </p>
        <p>With all the best.</p>
        <p><br>
        </p>
        <p>Sung</p>
        <p><br>
        </p>
      </div>
      <hr style="display:inline-block;width:98%" tabindex="-1">
      <div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr"><font style="font-size:11pt"
          face="Calibri, sans-serif" color="#000000"><b>From:</b> Fis
          <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:fis-bounces@listas.unizar.es"><fis-bounces@listas.unizar.es></a> on behalf of JOHN TORDAY
          <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:jtorday@ucla.edu"><jtorday@ucla.edu></a><br>
          <b>Sent:</b> Saturday, September 23, 2017 10:44:33 AM<br>
          <b>To:</b> <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:fis@listas.unizar.es">fis@listas.unizar.es</a><br>
          <b>Subject:</b> [Fis] Principles of IS</font>
        <div> </div>
      </div>
      <div>
        <div dir="ltr">Dear Fis, I am a newcomer to this discussion, but
          suffice it to say that I have spent the last 20 years trying
          to understand how and why physiology has evolved. I stumbled
          upon your website because Pedro Maijuan had reviewed a paper
          of ours on 'ambiguity' that was recently published in Progr
          Biophys Mol Biol July 22, 2017 fiy. 
          <br>
          Cell-cell communication is the basis for molecular
          embryology/morphogenesis. This may seem tangential at best to
          your discussion of Information Science, but if you'll bear
          with me I will get to the point. In my (humble) opinion,
          information is the 'language' of evolution, but communication
          of information as a process is the mechanism. In my reduction
          of evolution as communication, it comes down to the interface
          between physics and biology, which was formed when the first
          cell delineated its internal environment (Claude Bernard,
          Walter B Cannon) from the outside environment. From that point
          on, the dialog between the environment and the organism has
          been on-going, the organism internalizing the external
          environment and compartmentalizing it to form what we
          recognize as physiology (Endosymbiosis Theory). Much of this
          thinking has come from new scientific evidence for Lamarckian
          epigenetic inheritance from my laboratory and that of many
          others- how the organism internalizes information from the
          environment by chemically changing the information in DNA in
          the egg and sperm, and then in the zygote and offspring,
          across generations. So here we have a fundamental reason to
          reconsider what 'information' actually means biologically. If
          you are interested in any of my publications on this subject
          please let me know (<a moz-do-not-send="true"
            href="mailto:jtorday@ucla.edu">jtorday@ucla.edu</a>). Thank
          you for any interest you may have in this alternative way of
          thinking about information, communication and evolution.<br>
        </div>
      </div>
      <br>
      <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
      <br>
      <pre wrap="">_______________________________________________
Fis mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:Fis@listas.unizar.es">Fis@listas.unizar.es</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis">http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis</a>
</pre>
    </blockquote>
    <br>
    <blockquote
      cite="mid:24f7e2aa-a275-0ede-d401-550a3a8aa5fc@aragon.es"
      type="cite"> Dear FIS Colleagues,<br>
      <br>
      As promised herewith the "10 principles of information science". A
      couple of previous comments may be in order. <br>
      First, what is in general the role of principles in science? I was
      motivated by the unfinished work of philosopher Ortega y Gasset,
      "The idea of principle in Leibniz and the evolution of deductive
      theory" (posthumously published in 1958). Our tentative
      information science seems to be very different from other
      sciences, rather multifarious in appearance and concepts, and
      cavalierly moving from scale to scale. What could be the specific
      role of principles herein? Rather than opening homogeneous realms
      for conceptual development, these information principles would
      appear as a sort of "portals" that connect with essential topics
      of other disciplines in the different organization layers, but at
      the same time they should try to be consistent with each other and
      provide a coherent vision of the information world.<br>
      And second, about organizing the present discussion, I bet I was
      too optimistic with the commentators scheme. In any case, for
      having a first glance on the whole scheme, the opinions of
      philosophers would be very interesting. In order to warm up the
      discussion, may I ask John Collier, Joseph Brenner and Rafael
      Capurro to send some initial comments / criticisms? Later on, if
      the commentators idea flies, Koichiro Matsuno and Wolfgang
      Hofkirchner would be very valuable voices to put a perspectival
      end to this info principles discussion (both attended the Madrid
      bygone FIS 1994 conference)... <br>
      But this is FIS list, unpredictable in between the frozen states
      and the chaotic states! So, everybody is invited to get ahead at
      his own, with the only customary limitation of two messages per
      week.<br>
      <br>
      Best wishes, have a good weekend --Pedro<br>
      <br>
      <p><b>10 </b><b>PRINCIPLES OF INFORMATION SCIENCE</b></p>
      <p>1. Information is information, neither matter nor energy.</p>
      <p>2. Information is comprehended into structures, patterns,
        messages, or flows.</p>
      <p>3. Information can be recognized, can be measured, and can be 
        processed (either computationally or non-computationally).</p>
      <p>4. Information flows are essential organizers of life's
        self-production processes--anticipating, shaping, and mixing up
        with the accompanying energy flows.</p>
      <p>5. Communication/information exchanges among adaptive
        life-cycles underlie the complexity of biological organizations
        at all scales.</p>
      <p>6. It is symbolic language what conveys the essential
        communication exchanges of the human species--and constitutes
        the core of its "social nature." </p>
      <p>7. Human information may be systematically converted into
        efficient knowledge, by following the "knowledge instinct" and
        further up by applying rigorous methodologies.</p>
      <p>8. Human cognitive limitations on knowledge accumulation are
        partially overcome via the social organization of "knowledge
        ecologies." <br>
      </p>
      <p>9. Knowledge circulates and recombines socially, in a
        continuous actualization that involves "creative destruction" of
        fields and disciplines: the intellectual <i>Ars Magna.</i> <br>
      </p>
      <p>10. Information science proposes a new, radical vision on the
        information and knowledge flows that support individual lives,
        with profound consequences for scientific-philosophical practice
        and for social governance. <br>
      </p>
      <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
-------------------------------------------------
Pedro C. Marijuán
Grupo de Bioinformación / Bioinformation Group
Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud
Centro de Investigación Biomédica de Aragón (CIBA)
Avda. San Juan Bosco, 13, planta 0
50009 Zaragoza, Spain
Tfno. +34 976 71 3526 (& 6818)
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:pcmarijuan.iacs@aragon.es" moz-do-not-send="true">pcmarijuan.iacs@aragon.es</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/" moz-do-not-send="true">http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/</a>
------------------------------------------------- </pre>
      <br>
      <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
      <br>
      <pre wrap="">_______________________________________________
Fis mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:Fis@listas.unizar.es" moz-do-not-send="true">Fis@listas.unizar.es</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis" moz-do-not-send="true">http://listas.unizar.es/cgi-bin/mailman/listinfo/fis</a>
</pre>
    </blockquote>
    <br>
    <p><br>
    </p>
    <p><br>
    </p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
-------------------------------------------------
Pedro C. Marijuán
Grupo de Bioinformación / Bioinformation Group
Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud
Centro de Investigación Biomédica de Aragón (CIBA)
Avda. San Juan Bosco, 13, planta 0
50009 Zaragoza, Spain
Tfno. +34 976 71 3526 (& 6818)
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:pcmarijuan.iacs@aragon.es">pcmarijuan.iacs@aragon.es</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/">http://sites.google.com/site/pedrocmarijuan/</a>
------------------------------------------------- </pre>
  </body>
</html>