<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=windows-1252">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <br>
    <div class="moz-forward-container">From Louis H Kauffman
      <<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:loukau@gmail.com">loukau@gmail.com</a><br>
      -------------------------------------------<br>
      <br>
      Dear Pedro,<br>
      <br>
      <div class="">I think that we should assess the role of formal
        tools that are already in place.</div>
      <div class=""><br class="">
      </div>
      <div class="">1. We use the accepted (graph-theoretical +
        geometry) models of molecules. These models are very powerful
        and fundamentally simple, but the complexities of their
        application in molecular biology is very great, requiring
        computational handling of the data and geometry. Some molecular
        biologists add features related to physics such as
        electromagnetic fields and quantum mechanics to these models,
        and it should be expected that the quantum level will eventually
        be very important to the structure of molecular biology. </div>
      <div class=""><br class="">
      </div>
      <div class="">1(a).  This is a further comment on 1. In
        protein-folding we use the basics of model 1, plus elementary
        modeling of energy and probability of bonding. These models are
        insufficient to do what Nature does naturally.</div>
      <div class="">The models are combinatorial and graph theoretic in
        nature but they do not address the right issues (what are they?)
        to impinge on the actualities of protein folding as it happens.
        The same is probably true about the topological side of protein
        folding — one can easily construct topological invariants at the
        combinatorial level (I have written about this) but their use by
        biologists has not happened yet. At least one researcher (Anti
        Niemi) suggests a different and more field theoretic approach to
        protein folding. See </div>
      <div class=""><a moz-do-not-send="true"
          href="https://www.researchgate.net/profile/Antti_Niemi/publications"
          class="">https://www.researchgate.net/profile/Antti_Niemi/publications</a></div>
      <div class=""><br class="">
      </div>
      <div class="">1(b). There has been a nice success in applying
        topology via the embedded-graph paradigm for molecules. See</div>
      <div class=""><a moz-do-not-send="true"
href="https://www.google.com/search?client=safari&rls=en&q=DNA+Topology&ie=UTF-8&oe=UTF-8"
          class="">DNA Topology</a></div>
      <div class=""><a moz-do-not-send="true"
href="https://www.google.com/search?client=safari&rls=en&q=DNA+Topology&ie=UTF-8&oe=UTF-8#q=DNA+Topology+Kauffman+and+Lambropoulou%5D"
          class="">DNA Topology Kauffman and Lambropoulou]</a></div>
      <div class="">It is in this domain, that I became interested in
        looking at the self-reproduction of DNA as an instance of an
        abstract self-replication schema. There is much more to be done
        here in linking this abstraction back</div>
      <div class="">to the topology and to the actualities of the
        biology. The investigation led to a number of analogies with
        structure of quantum mechanics and this will in turn related to
        quantum topology. This is in development.</div>
      <div class=""><br class="">
      </div>
      <div class="">2. Further topological/geometric work is very
        possible. The sort of thing seen in Pivar could be examined for
        mathematical problems to be articulated. We are aware that
        biological forms must arise via self-assembly  and this is in
        itself a possibly new field of geometry! The simplest example of
        self-assembly as a model is the model of autopoesis of Maturana,
        Uribe and Varela from long ago. Their model shows how a two
        dimensional cell boundary can arise naturally from an abstract
        ‘chemical soup’.</div>
      <div class=""><br class="">
      </div>
      <div class="">3. While I do not agree with Max Tegmark that
        Mathematics is identical to Reality, I do believe that the key
        to actuality is in the essence of relationships. The essence of
        relationships is often accompanied by a mathematical essence or
        simple fundamental pattern. This is so striking in the case of
        DNA reproduction (e.g.) that I cannot help but feel that some
        real progress can occur in looking at that whole story from the
        abstract and recursive self-replication to how it is
        instantiated in the biology. The question in general is: What
        can we see about the way mathematical models are instantiated in
        actuality?!</div>
      <div class=""><br class="">
      </div>
      <div class="">I will stop here in the interest of brevity.</div>
      <div class=""><br>
        Best,</div>
      <div class=""><br>
        Lou</div>
      ------------------------------------------------------------------<br>
    </div>
  </body>
</html>