[34est.581] Seminario sobre "Movilidad compartida: Inteligencia artificial para viajes compartidos"

[Coordinador Grado Ing. T. y S. Telecomunicación]

Hola.
Os paso los datos de un seminario web, por si es de vuestro interés.
Un saludo,
    Luis

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Mobility City de Fundación Ibercaja en colaboración con la Cátedra Mobility
City inicia un ciclo de cuatro webinars que pretende abordar los temas de
mayor actualidad y futuro en el sector de la movilidad y las Tecnologías de
la Información y Comunicación (TIC).

PRIMER WEBMINAR: Movilidad compartida: Inteligencia artificial para viajes
compartidos.
24 de febrero de 2021. de 17 a 18.30 h.

Inscribirse en:
https://www.fundacionibercaja.es/webinar-movilidad-compartida-inteligencia-artificial-para-viajes-compartidos

OBJETIVOS: El objetivo de la ponencia es divulgar los recientes avances de
la Inteligencia Artificial (IA) aplicada al problema de la movilidad
compartida dentro del marco de la «sostenibilidad computacional», que
pretende proponer nuevos algoritmos para abordar problemas alineados con
los objetivos de desarrollo sostenible.

La ponencia tendrá dos enfoques, uno centrado en la movilidad compartida de
personas en entorno urbano (ridesharing) y otro centrado en la movilidad
compartida de mercancía en ámbito logístico (co-loading).

Por un lado, se presentará una nueva tecnología (desarrollada durante el
proyecto europeo HPA4CF) que permite solucionar el problema del ridesharing
en tiempo real teniendo en cuenta tanto la calidad de servicio para los
usuarios como los beneficios medioambientales.

Por otro lado, se presentarán los resultados del proyecto LOGISTAR, donde
se ha desarrollado un nuevo algoritmo de negociación entre empresas de
logísticas que quieran establecer nuevas colaboraciones horizontales con el
objetivo de optimizar el utilizo de sus flotas, reducir costes y emisiones
contaminantes.

Ponente:
Filippo Bistaffa. Instituto de Inteligencia Artificial del CSIC en
Barcelona. Actualmente participa en el proyecto europeo LOGISTAR como
experto encargado de desarrollar nuevos algoritmos de optimización para
co-loading (movilidad compartida de mercancía) y en el proyecto nacional
CI-SUSTAIN, con el objetivo de diseñar nuevos algoritmos que combinan
optimización y machine learning.
Es miembro de la PTI Mobility 2030
Esta  plataforma temática interdisciplinar del CSIC PTI Mobility 2030
<https://pti-mobility2030.csic.es/> aborda el desafío global de la
movilidad urbana sostenible y saludable. Busca reducir las emisiones y
mejorar la calidad del aire y la vida en las ciudades de la próxima década

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*Luis Vicente*
*Coordinador del Grado Ingeniería Tecnol. y Serv. Telecomunicación*
*Escuela de Ingeniería y Arquitectura - Universidad de Zaragoza*
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